Aguarde Se você precisar de informações adicionais para ver como o TradeMiner pode ajudá-lo na sua negociação. O Software TradeMiner identifica tendências sazonais e ciclos de mercado históricos Uma metodologia cientificamente documentada: ajuste os critérios para obter resultados imediatos de tendências históricas A digitalização de tendências sazonais históricas é feita simplesmente interagindo com o parágrafo como mostrado acima. Procure tendências por mês ou para um símbolo específico Defina a precisão histórica mínima (ou seja, 80 porcentagem de vitória histórica em dez anos significaria que pelo menos 8 dos últimos 10 anos teriam que estar em linha com a tendência sazonal). Estreito Ou Expanda os dias de negociação. Isso indica a duração do número de dias que você deseja que a tendência seja (ou seja, 15 dias de negociação para 45 dias de negociação está procurando tendências que duram três semanas a nove semanas). Selecione quantos anos olhar para trás. Esta opção permite que você defina o número mínimo de anos que o TradeMiner voltará a encontrar tendências históricas. Os filtros eliminam as tendências sobrepostas (ou seja, as tendências que começam no mesmo dia, mas terminam em dias diferentes ou se se sobrepõem.) Selecionar Dig Now irá analisar a base de dados histórica e identificar as tendências e ciclos que atendam aos seus critérios. O TradeMiner classificará os resultados históricos de acordo com um sistema de classificação proprietário. Este sistema classifica as escolhas com maiores ganhos históricos no menor período de tempo, com a menor quantidade de risco histórico. A classificação de pontuação funciona em uma escala de zero a cinco, e inclui uma chave de código de cores fácil de ler. Analisar gráficos A variedade de gráficos no TradeMiner permite que você veja os resultados dos anos anteriores, identifique o risco histórico vs. recompensa e veja os registros comerciais detalhados das tendências dos últimos anos. Veja visualmente a tendência histórica e veja os resultados dos últimos anos. Em TradeMiner você pode selecionar qualquer um dos seguintes gráficos e eles aparecerão na janela de gráfico maior maior. Esta visão maior fornece detalhes adicionais para qualquer comércio escolhido. Gráfico de patrimônio histórico Risco histórico vs recompensa Detalhes do comércio ano a anoData Mining a Forex Majors Strategy Devido às características únicas de diferentes pares de moedas, muitas estratégias quantitativas de Forex são projetadas com um par de moedas específicas em mente. Embora isso possa produzir muitas estratégias de negociação lucrativas, também há vantagens em desenvolver estratégias que podem ser negociadas em vários pares de moedas. Isso introduz um elemento de diversificação que pode fornecer um nível adicional de proteção contra desvantagem. Daniel Fernandez publicou recentemente um sistema que ele projetou para negociar em cada um dos quatro maiores de Forex. Seu objetivo era encontrar um sistema que teria produzido um histórico de 20 anos de negociação rentável em EURUSD, GBPUSD, USDJPY e USDCHF. Daniel usa uma abordagem de mineração de dados para desenvolver uma estratégia para negociar as quatro principais divisas. Para construir seu sistema, Daniel usou seu software de mineração de dados para definir sinais de entrada e saída que teriam produzido uma estratégia de negociação lucrativa em cada um dos quatro pares de moedas nos últimos 20 anos. O que ele aparece é uma combinação de três regras baseadas em preços que formam a base de sua estratégia Forex Majors. Daniel8217s Forex Majors Strategy Daniel8217s A estratégia Forex Majors é muito simples na medida em que sempre tem uma posição, longa ou curta, em cada um dos quatro pares de moedas que negocia. Baseia todas as suas negociações em gráficos diários. A estratégia vai longa quando as três condições seguintes são atendidas: a estratégia é curta quando as três condições seguintes são atendidas: como você pode ver, a estratégia é basicamente uma estratégia otimizada seguindo a estratégia. Isso faz sentido, porque Daniel afirma no início de seu artigo que a tendência de longo prazo seguindo as estratégias são geralmente as melhores estratégias para negociar múltiplos mercados. Uma regra adicional que a estratégia de Daniel8217s usa é uma parada-perda baseada em ATR. A perda de parada fixa é definida em 180 da ATR de 20 dias. Se a perda de parada for disparada, a estratégia permanece fora do mercado até que um sinal seja gerado na direção oposta. O teste indica que a reintrodução em um sinal na mesma direção afetou negativamente o desempenho. Backtesting Performance Os resultados de backtesting que Daniel incluiu em sua publicação mostram que a estratégia foi bastante lucrativa. Produziu um índice de ganhos de 45, um fator de lucro de 1,38, e um índice de recompensa para risco de 1,68. A maior preocupação de Daniel8217 sobre a estratégia foi que o período de retirada máxima representava um tempo muito longo. De acordo com os números de Daniel8217s, o retorno anual médio foi de 9,67. Isso consistiu em 16 anos rentáveis, 4 anos perdidos e um ano que basicamente se rompeu. O melhor ano foi um retorno de 37,76, eo pior ano foi uma perda de 20,2. Daniel observa que este sistema não representaria uma boa estratégia autônoma por causa de seus retornos em relação a remessas máximas. No entanto, ele sugere que poderia ser uma peça interessante de uma estratégia maior e multi-sistema. Introdução à FX Data Mining Permite uma introdução simples e rápida a um dos campos mais interessantes de hoje - Data Mining. Existe uma ampla gama de aplicações de Mineração de Dados. Devemos integrar a Data Mining na nossa negociação FX. FX, FOREX ou o Foreign Exchange FX é o maior mercado em termos de volume negociado diariamente. Tem três níveis principais de participantes: os meninos grandes, o intermediário e os comerciantes simples como você e eu. Tem uma natureza especulativa, o que significa que a maior parte do tempo não trocamos bens. Nós nos preocupamos apenas com a diferença e desejamos comprar baixo e vender alto ou vender alto e comprar baixo. Por operações curtas ou longas, podemos obter pips. Dependendo do seu volume comercial, o valor do pip pode variar de um centavo a 10 e mais. Esta é a principal maneira de ganhar dinheiro no mercado FX (juntamente com Carry Trade, Brokering, Arbitrage e mais). Observe que o mercado FX é enorme, mas é adequado para todos os níveis de jogadores. Pense no mercado FX como um supermercado infinito com inúmeros produtos e clientes, mas também tem um número infinito de caixas. Significa que existe uma quantidade igual de oportunidades para todos. Mineração de Dados e Aprendizado de Máquinas A Mineração de Dados é um sub-campo maduro da Ciência da Computação. É sobre uma grande quantidade de dados e extração não trivial de conhecimentos utilizáveis a partir de enormes quantidades de dados. É feito por processamento inteligente de dados usando algoritmos de Aprendizado de Máquinas. A mineração de dados não é apenas CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir). Temos vários métodos de Data Mining. Aqui os métodos e algumas aplicações. Classificação - classificando o email como spam, classificando uma transação como fraude. Associação - YouTube nos sugere novos vídeos baseados em nossa história. A Amazon nos sugere mais itens durante o check-out. Clustering - análise de dados não estruturados, como notícias econômicas e opiniões para encontrar grupos comuns. Process Mining - examine os logs dos operadores de chamadas para encontrar operações ineficientes. Text Mining - notícias de mineração ou análise técnica para o reconhecimento de padrões. Algorithmic Trading é uma execução automatizada de um algoritmo de negociação. No nosso caso, o algoritmo de negociação vem da mineração. O comércio automatizado é feito por algum rei da linguagem de programação. Velocidade e robustez são pontos-chave aqui: o comerciante humano não consegue vencer o programa de computador em relação a esses atributos. Poderia ser HFT (High Frequency Trading) e programação de baixo nível (como C) ou negociação de longo prazo e programação de alto nível (como Java). Mix Algorithmic Trading with Data Mining Misturando mineração de dados em Algorithmic Trading é importante. O mais importante é o dado. Um princípio simples afirma que, se seus dados não forem bons o suficiente, seus modelos não serão suficientemente bons (GIGO). Trata-se de criar um modelo, implementá-lo e testá-lo (como sempre). Atualmente esse fluxo é principalmente manual. Software de mineração de dados Existem muitas opções de software de código aberto no campo da mineração de dados. WEKA é uma estrutura de Data Mining originada na Universidade de Waikato, Hamilton, Nova Zelândia. O WEKA está escrito em Java e tem uma ótima API. Além disso, você possui implementações para a maioria dos bem conhecidos algoritmos de Aprendizado de Máquinas. A mistura de boas ferramentas é vital. Existem muitos modelos comerciais possíveis. Jogar uma moeda é um sistema de comércio estúpido, mas é um sistema comercial. Precisamos da Data Mining para encontrar o ouro. As boas ferramentas são fáceis de ter tanta sorte com a mineração. Se você está procurando mais informações sobre o comércio científico de FX, o próximo passo é explorar as ferramentas de Mineração de Dados e os dados históricos. Visite algonell para mais detalhes. Você pode nos encontrar no Twitter. Facebook. Google. LinkedIn e WordPress.
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